5 лайфхаков, как использовать ChatGPT на полную

В чём суть. Промпт — это формулировка запроса в ChatGPT. Чем больше критериев в запросе, тем эффективнее будет промпт и точнее ответ. Чат-боту нужно обозначить условия, цели, обстоятельства и ограничения.

Как это работает. Когда тема запроса требует глубокого вовлечения, нужно в нём уточнять весь контекст задачи. Обычно пользователь запрашивает написать текст в формате инструкции, чек-листа, статьи или плана. Правильный промпт под эту задачу выглядит примерно так:

В итоге. Пользователь, который потратил 5 минут на формулировку правильного промпта экономит усилия и время на обработку ответа под свои потребности. Это главная польза ChatGPT — не оставлять вас самостоятельно обрабатывать тонну информации, а отвечать на ваш персональный запрос.

Чат-бот помнит всё, о чём с ним общались. Бывает так, что пользователь не учитывает историю чатов и заново делает один и тот же запрос. Это забирает много времени и сил. На самом деле можно всегда возвращаться к предыдущему диалогу, продолжать его или менять контекст задачи.

В чём суть. История запросов — удобный способ навигации по процессам. Когда у вас много параллельных задач и периодически нужно возвращаться к ранним материалам — легко ориентироваться по списку запросов.

Как это работает. Каждый чат можно назвать своим заголовком. Например, «подборка фильмов за месяц». Чтобы потом найти этот диалог, нужно покрутить шкалу в поле этих запросов или прописать в поисковике. Список поможет сориентироваться в давности запроса — есть разделение на 1 день, 7 и 30 дней.

В итоге. ChatGPT можно использовать как инструмент ведения рабочих процессов. История чата экономит усилия на решении задач в рамках длительных проектов. Чат продолжит диалог на основе своей истории, будто процесс не прерывался.

Часто бывает, что текст, который нужно получить, должен быть в определённых стилях или точках зрения. Например, ученик 5-го класса вряд ли правдоподобно напишет сочинение по литературе, если ChatGPT выдаст материал с точки зрения литературного критика 18-го века. Но у ChatGPT есть скил — он может подгонять текст под нужную тональность.

В чём суть. Тональность текста — это то, в каком виде нужно получить информацию. Тональность задаёт тексту подачу материала, эмоциональный окрас или точку зрения автора. Это помогает делать творческий процесс более автоматизированным.

Как это работает. В своём промпте вы задаёте контекст задачи. Сюда же можно добавить уточнение, в каком стиле написать текст. Вы указываете, простыми словами объяснить тему или с позиции эксперта. В деловом стиле написать текст или в неформальном. Можно даже дать пример текста и попросить написать в той же тональности.

Сравним ответы ChatGPT на запрос «текст с описанием продукта на сайт». В первом запросе нет уточнения по тональности, во втором написано, как и от кого написать текст.

В итоге. Нейросеть может писать в любых заданных стилях. Будь то презентация Хаги Ваги на манер Стива Джобса или как мастер Йода в своем тоне написал бы объявление от лица ЖКХ об отключении воды. Нужно только её об этом попросить или дать пример. Польза в том, что текст с одним смыслом можно запросить написать для разных задач.

Если вы используете ChatGPT, чтобы написать эссе или научную статью на сложную тему, просто попросить написать об этом — малоэффективно. Он напишет в общих чертах без экспертных деталей. Лучше делать отдельные запросы по каждой теме из материала.

В чём суть. Деление задачи для ChatGPT — это когда вы задаёте не конечную цель «написать статью по теме», а дробите эту тему на блоки. Если отдельно просить нейросеть написать материал по этим блокам, информация будет объёмнее и детальнее.

Как это работает. Есть цель — написать статью или сочинение на какую-то тему. Нужно запросить написать такой текст, и ChatGPT кратко сам выдаст материал по блокам. Вам останется по каждому блоку запросить подробности и задать наводящие вопросы.

Сравним примеры ответов на запрос написать эссе на тему «временное правительство 1917 года». В одном случае запрос ограничен общей целью — написать эссе. В другом мы подробнее раскрываем один из блоков, который получили от нейросети.

В итоге. Материал, который требует подробностей получается раскрытым. Студенту останется перенести из чата каждый подробный блок и последовательно соединить в своём эссе. К тому же это интересный процесс освоения материала в формате диалога. Это будет похоже на интервью с экспертом, на основе которого вы составите эссе или статью.

В чём суть. DeepL — это онлайн-переводчик, который помогает правильно общаться с нейросетью на английском языке. В отличии от Google Переводчика, DeepL адаптирует перевод под лингвистические особенности русского языка и выдаёт внятные ответы.

Как это работает. Пишете запрос на русском в DeepL, потом перевод на английский копируете-вставляете в ChatGPT. Полученный ответ копируете и вставляете обратно в DeepL. Он переводит текст на русский язык, и вы получаете более качественный материал, чем напрямую через ChatGPT.

Сравним на примере ответов на запрос о замене теплообменника в котле. В одном случае — ответ на обычный запрос напрямую, в другом — ответ через DeepL.

В итоге. Благодаря такой схеме вы лучше подготовитесь к ремонту оборудования. Учтёте вопросы безопасности, профилактики и сделаете всё сами. Возможно, не очень удобно и приходится тратить время на copy/paste, но точность перевода это оправдывает.

Подключение за 2 минуты. Открываете сайт и регистрируетесь в один клик.

Доступ к ChatGPT в России. Получаете сервис нейросети OpenAI без необходимости VPN и иностранного номера.

Аналогичный интерфейс. Меню и функционал интерфейса такой же, как у ChatGPT, только на русском языке.

Дополнительные пакеты от 290 рублей. За эту сумму получаете сервис платной версии ChatGPT, которая стоит 20 $ ежемесячно.