Анализируем данные исследований некоторых источников, какие изменения в подходах к работе говорят о влияниях ChatGPT на рынок труда.
В Европе и США начались сокращения. В США 48% компаний уже внедрили нейросеть и в разной степени заменили людей в своих процессах. В Великобритании грядут увольнения.
Научно-экспериментальный центр Стэнфорд
выяснил, что самыми востребованными вариантами применения ИИ будут: оптимизация сервисных операций, создание новых продуктов, сегментация, аналитика и обслуживание клиентов. Это применение уже коснулось медиа и компьютерных технологий.
Факты замены специалистов нейросетью уже наблюдаются. Как сообщает
CNN, Британский телекоммуникационный гигант BT Group сократит до 55 000 из 130 000 своих сотрудников в ближайшие семь лет, утверждая, что искусственный интеллект может заменить минимум 10 000 из них.
International Business Machines Corp
закрывает вакансии. IBM планирует заморозить приём на работу на некоторые должности, поскольку компания ожидает, что примерно 7800 рабочих мест в сфере информационных технологий могут быть заменены искусственным интеллектом.
В Китае растут требования по навыкам ChatGPT к кандидатам. Вот
Исследования крупнейшей площадки объявлений о вакансиях в Китае — BOSS Zhipin. За полгода тенденция на запрос использования ChatGPT в работе прослеживается.
Результаты показывают, что около 28% профессий на рынке труда в Китае требуют
навыки, связанные с ChatGPT. Более того, есть прогнозы, что в ближайшие 5 лет этот показатель вырастет ещё на 45%. Из них к 7% будут требования глубоких навыков работы с ChatGPT.
Требования коснуться отраслей, которые связаны с технологиями разработки, дизайна, продвижения продукта, анализа данных и автоматизации коммуникаций. По сути сферы IT и медиаресурсов будут требовать серьёзных навыков обращения с инструментами ИИ.
В то же время производство, образование, здравоохранение и отрасли, связанные с наукой, будут иметь в Китае более низкие требования к навыкам, связанным с ChatGPT.
ChatGPT для рутинных процессов. Даррелл Уэст, старший научный сотрудник Института Брукингса рассказал, что ИИ приведёт к реорганизации структуры работы многих компаний,
где специалисты начального уровня занимаются рутинными задачами. Как итог — уменьшение уровней управления и сокращение количества работников в компаниях.